AI開発に際して重複するデータは開発効率を引き下げるボトルネックになり、課題を感じている方も多いのではないでしょうか。

FastLabelではNVIDIA NeMo CuratorとVLMを連携させ、画像のキャプション情報を活用することで、特定のドメイン（例：自動運転）に特化したデータキュレーションを実践する方法を検証し、効果的なキュレーションを実現しました。

本セミナーでは、AI開発のボトルネックである重複データ問題を解決し、AIの学習効率と品質を飛躍的に向上させる最先端かつ実用的な知見をご紹介します。

・NVIDIA NeMo Curatorを使ったデータキュレーションの方法
・ドメインを絞ったデータキュレーションの新たな手法
・データキュレーションにかかるコストの詳細 

・AI開発におけるデータ作成の効率化やキュレーションに興味がある方
・NVIDIA NeMo Curatorに関心がある方
・AI開発に際して重複データに課題を感じている方
  
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