生成AIに続く技術の波として注目を集めるフィジカルAI。その一方で、人型ロボットを巡る過度な期待が、現場の実装判断を迷わせているのも実情です。本ウェビナーでは、産業界におけるフィジカルAIの社会実装に向けて、すべてをVLAモデルで解くのではなく、制御技術に優れた協働ロボットを適材適所で活用するという現実的な道筋を、ハードとデータの両面から論じます。前半では安川電機より、長年の制御技術の知見をもとに、産業現場に適うロボットの選定と活用の考え方をお伝えします。後半ではFastLabelより、AIロボティクス開発を支えるデータ基盤の構築・運用の観点から、開発を加速させるデータ戦略を解説します。

・安川電機 丸野 元春氏より発表
　・安川電機社のフィジカルAIの取り組み
　・MOTOMAN NEXTで実現できること、ユースケースの紹介

・FastLabel社より発表
　・フィジカルAIを成立させるデータパイプライン設計・構築における要諦
　・産業用ロボット x VLAモデル開発において取りうるデータ戦略の紹介

・製造・物流現場におけるフィジカルAI／AIロボティクスの導入・活用を検討されている方
・従来の産業用・協働ロボットでは自動化が難しかった作業の自動化を検討されている方
・産業用ロボットとVLAを組み合わせた開発・PoCに取り組まれている方
・ロボット学習に必要なデータの収集・設計・管理や、データパイプラインの構築方法を知りたい方

※本セミナーは、同業他社様、フリーメールアドレスでのご登録をお断りしております。